来源：AI前线
作者 | 四月
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据知情人士透露，港股上市公司范式智能（第四范式 ，6682.HK）近期与华为达成一项大规模算力合作 ，计划出资超过10亿元采购昇腾950系列芯片，主要用于支撑大模型在金融 、制造等行业的落地 ，以及企业AI业务的后续扩张 。这也使范式成为首批将国产比较高 端算力底座纳入核心生产系统的AI企业之一 。
结合范式近期密集的算力投资动作 ，可以看出该企业正处于极为明确且高速的算力扩容周期。今年4月，范式曾公告拟斥资4亿元采购GPU服务器，用于模型训练 、推理及API业务；进入上半年 ，公司资本开支已经达到22.37亿元 ，截至6月底可用算力规模增至2.8万PFLOPS 。
同期，范式客户Token调用量同比增长约620% ，API业务收入达到4.64亿元 ，同比增长860.8% 。当模型调用和企业AI交付持续增长，算力已经从一项基础设施投入 ，逐渐成为决定业务扩张速度的核心生产资料。
十亿押注昇腾
笔者了解到 ，围绕此次合作，范式创始人兼CEO戴文渊专程赴深圳 ，与华为常务董事杨超斌举行高层战略座谈 ，双方多位核心管理层共同出席，就算力合作的具体落地进行了磋商 。
作为华为现役最强AI芯片 ，昇腾950承载着国产算力向高端市场突围的重任 。对于一家同时经营模型API和企业AI交付业务的公司而言，引入一套能够规模化部署的国产算力体系，意义也远不只是增加一批服务器。
当前 ，金融、能源 、制造等经济支柱行业客户越来越关注算力来源 、供应稳定性以及私有化部署能力 。如果模型和应用高度绑定单一芯片体系 ，上游供给一旦发生变化，最终便可能传导至模型调用成本和项目交付 。多一种成熟的算力选取 ，本质上也意味着多一层业务连续性保障。
因此 ，范式愿意将超过10亿元资金投入华为最新一代国产AI芯片，其意义已经超出一纸采购合同：国产高端算力正在进入头部AI企业更核心、更长期的技术选型。
而真正决定AI公司是否愿意大规模迁移的 ，从来不只是芯片出货能力 。模型能否稳定运行 、软件生态是否成熟 、大规模集群是否可靠，以及最终每个Token的综合成本 ，才是下游应用企业关注的核心 。
路透社今年3月曾援引多位知情人士报道称 ，相比此前的昇腾910C，华为新一代昇腾950PR在客户测试中的表现获得了更积极反馈 ，字节跳动和阿里巴巴均计划采购。报道特别提到 ，一个重要变化是950PR在软件兼容性和响应速度上有所改善，使企业从英伟达CUDA体系迁移时面临的工程成本下降 。
因此，提前把昇腾950跑通 ，企业本质上买的不只是芯片 ，也是未来几年面对不同客户时的算力选取 权 。
国产卡接住模型流量
值得关注的是，第四范式并非个例。
上周 ，智谱发布GLM-5.3-Flash时就披露 ，该模型的线上服务已经调用超过10万张国产芯片 。此前该模型匿名登陆OpenRouter等海外平台测试期间积累的大规模真实请求，同样由国产算力承载 。其对应的供应商可能包括华为、摩尔线程和海光 ，智谱并未确认具体供应结构。
智谱披露 ，经过推理引擎 、量化 、调度等一系列工程优化后，其集群的硬件效率及单位Token成本已经达到与主流英伟达GPU相当的水平 。
由此可见 ，国产算力卡已经从测试、适配和示范性部署阶段 ，开始进入真正以调用量、稳定性和Token成本接受检验的生产环境 。
智谱昨晚公布的半年报进一步说明了这种变化。2026年上半年，智谱开放平台及API业务收入达到8.25亿元 ，同比增长2735.7% ，占总收入86.5%，已经取代传统本地化部署成为其最大收入来源 。当API成为AI公司的主要收入来源，支撑这些Token调用的芯片 ，也直接关系到毛利率 、服务稳定性和业务扩张速度 。
DeepSeek也在加快向国产算力的迁移节奏。此前 DeepSeek 模型公告显示 ，V4专门针对华为昇腾进行了适配，昇腾950参与了其训练和部署。此外 ，DeepSeek还将算力野心直接推向了基础设施端 ，消息称其将在内蒙古乌兰察布投建规模高达1GW的大型AI数据中心 。
