据一位了解该轮融资情况的消息人士透露，由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）领导的人工智能开发公司Thinking Machines Lab ，正洽谈新一轮融资 ，计划至少募资10亿美元，投前估值不低于400亿美元。
据上述知情人士以及另一位消息人士透露 ，现有投资方Accel正洽谈领投本轮融资 。此前 ，Thinking Machines Lab已于 7 月推出其首款模型 Inkling 。另有消息称，英伟达也在洽谈参与本轮融资。本次拟议估值低于该公司去年年底的目标估值 ，当时该公司计划以 500 亿美元以上的估值 ，向投资者募资 40‑50 亿美元。
不过 ，考虑到Thinking Machines Lab成立还不到两年 ，这一数字仍然令人印象深刻 。
本轮融资的六个月前，英伟达已宣布将对这家初创公司进行一笔规模可观但未披露具体数额的投资 ，并计划建立一项 “吉瓦级长期战略合作关系 ” ，外界推测这大概率是为了帮助 Thinking Machines Lab获得英伟达稀缺的AI服务器芯片 。
Thinking Machines Labs推出的开源权重Inkling模型可免费使用，但这家初创公司的盈利模式是售卖工具访问权限。企业可借助这些工具 ，利用自身数据对 AI 模型（包括但不限于 Inkling）开展定制化开发 。
据掌握该数据的知情人士透露 ，这家初创公司的年化营收至少达数亿美元 。年化营收一般是将上月营收乘以12计算得出。对比该领域绝大多数初创企业来看，按预期营收倍数衡量，其 400 亿美元的估值水平相当高 。
Thinking Machines Lab今年7月曾表示 ，公司使命是打造能够 “拓展人类意志与判断力 ” 的人工智能 ，具体方向包括自研模型发布、提供用于搭建个性化模型的工具以及发表相关研究成果 。
这家成立于 2025 年初的初创企业，通过本轮新融资将获得更多资金 ，用于模型训练 、服务器租赁以及人员招聘。相比 2025 年 7 月的首轮融资 ，本次估值实现大幅跃升 。上一轮融资由Andreessen Horowitz领投，英伟达 、GV、Lightspeed Venture Partners ，、简街资本和Factorial Funds参投 ，融资规模为20亿美元，投资前估值100亿美元 。
Thinking Machines Lab是一批被称作“neolabs”的新兴 AI 初创企业中最受关注的一员 ，它们向主流大模型厂商发起挑战。这批企业已融资数十亿美元 ，为成本高昂的基座模型训练提供资金，同时招揽顶尖人才 。
在争取使用开放权重模型的 AI 应用开发者市场份额方面 ，Thinking Machines Lab要与其他开放权重模型供应商展开竞争 。OpenAI 、Anthropic这类闭源厂商的模型能力要强于开源模型 ，Thinking Machines Lab并不打算与它们直接对抗；其主要竞争对手是云服务商以及所谓的推理计算服务商，共同争夺企业客户，帮助企业基于自有数据完成 AI 模型定制。该公司还推出了面向语音交互场景的专用 AI 模型。
和竞争对手一样 ，Thinking Machines Lab也出现了高层人事变动 。今年夏初 ，联合创始人翁荔（Lilian Weng）宣布重新回归 OpenAI 。她的离开，是过去一年里该公司第四位离职的联合创始人。近来 ，米拉・穆拉蒂与曾共同创立 OpenAI 的约翰・舒尔曼 ，是 Thinking Machines Lab仅剩的两位联合创始人 。
穆拉蒂在公司手握非同寻常的控制权，这一点可能会让部分投资者心存顾虑 。在公司此前一轮融资中 ，穆拉蒂获得了特殊的董事会投票权：她一票的权重等同于其余全体董事票数之和再加一票。该条款保障 ，在是否接受收购邀约 、解雇高管、批准高管薪酬等重大事项上，无论其他多少名董事投反对票 ，穆拉蒂都能够掌控这家初创企业的董事会表决结果 。
